En el Hospital Universitario Torrecárdenas de Almería se practicó una prueba “doble ciego” con unos perros que lograron, de 18 intentos, detectar sin errores todas las muestras de COVID-19 con el olfato
Las muestras fueron anónimas entre un total de seis (cinco de ellas fueron negativas).
El estudio fue hecho por la spin-off Docrim de la Universidad de Granada, la empresa de seguridad Opcon y la colaboración del hospital de Almería.
Además, dicen que se han proporcionado muestras para los trabajos de laboratorio, que avanzan hacia la fase II con la intención de presentar resultados el 18 de diciembre.
Para empezar a trabajar en “escenarios reales”.
Así, según una nota de la entidad universitaria, las pruebas se comenzaron a realizar desde finales de septiembre.
En la primera fase, participaron unos 64 voluntarios, además de las diferentes muestras anónimas de COVID-19
Esto con el fin de adiestrar y comprobar material de la detección con la diversidad racial, en rangos de sexo y edad.
Más que perros de compañía
Estas muestras se realizaron para el adiestramiento de los perros.
Los investigadores estiman que la aplicación de esta técnica permitirá hacer cribados de hasta 250 personas a la hora por cada perro adiestrado.
Así, para la segunda fase se van a adiestrar a cuatro ejemplares rastreadores más, con vistas a que puedan estar en los aeropuertos o en espectáculos públicos.
Esta es una forma económica y “no invasiva” para detectar el COVID-19.
El estudio tiene como objetivo identificar a través del olfato de los perros a las personas contagiadas con COVID-19 desde el momento que contraen el virus.
Incluso antes de los síntomas.
La principal herramienta es el olfato para detectar a personas con la enfermedad con muestras de sudor axilar en pacientes infectados.
Este proyecto parte de la premisa que los perros tienen una impresionante agudeza en el olfato, para detectar a personas con enfermedades infecciosas y no infecciosas.
Contando con una tasa de sensibilidad de y especificidad de 80-90% para detectar patógenos.
